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Density Based k-Nearest Neighbors Clustering Algorithm for Trajectory Data

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
  • 통권
    vol.31 (2011.06)바로가기
  • 페이지
    pp.47-58
  • 저자
    Ajaya K. Akasapu, P. Srinivasa Rao, L. K. Sharma, S. K. Satpathy
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A147434

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원문정보

초록

영어
With widespread availability of low cost GPS, cellular phones, satellite imagery, robotics, Web traffic monitoring devices, it is becoming possible to record and store data about the movement of people and objects at a large amount. While these data hide important knowledge for the enhancement of location and mobility oriented infrastructures and services, by themselves, they demand the necessary semantic embedding which would make fully automatic algorithmic analysis possible. Clustering algorithm is an important task in data mining. Clustering algorithms for these moving objects provide new and helpful information, such as Jam detection and significant Location identification. In this paper we present augmentation of relative density-based clustering algorithm for movement data or trajectory data. It provides a k-nearest neighbors clustering algorithm based on relative density, which efficiently resolves the problem of being very sensitive to the user-defined parameters in DBSCAN. In this paper we consider two real datasets of moving vehicles in Milan (Italy) and Athens (Greece) and extensive experiments were conducted.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Trajectory Data Models
 4. The Relative Density-based Cluster for Trajectory Data
  4.1. Basic Definitions
  4.2. Algorithm
 5. Experimental Investigation
  5.1. Data Preprocessing
  5.2. Result Analysis
 6. Conclusion
 References[1] A. K. Akasapu,

키워드

Trajectory Data Clustering Density Based Cluster Trajectory Data Mining.

저자

  • Ajaya K. Akasapu [ Research Scholar, Andhra University, Visakhapatnam- AP, INDIA ]
  • P. Srinivasa Rao [ Department of Computer Science and System Engineering, Andhra University, Visakhapatnam-AP, INDIA ]
  • L. K. Sharma [ Department of Computer Science and Engineering, Rungta College of Engineering and Technology, Bhilai-CG, INDIA ]
  • S. K. Satpathy [ Department of Computer Science and Engineering, Rungta College of Engineering and Technology, Bhilai-CG, INDIA ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Science and Technology
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4238
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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