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Novel Fuzzy logic Based Edge Detection Technique
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
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- 통권
- vol.29 (2011.04)바로가기
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- 페이지
- pp.75-82
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A147419
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper is based on the development of a fuzzy logic based edge detection technique in digital images. The proposed technique used three linear spatial filters to generate three edge strength values at each pixel of a digital image through spatial convolution process. These edge strength values are utilized as fuzzy system inputs. Decision on whether pixels in focus belong to an edge or non-edge is made in the proposed technique based on the Gaussian membership functions and fuzzy rules. Mamdani defuzzifier method is employed to produce the final output pixel classification of a given image. Experimental results show the ability and high performance of proposed algorithm compared with Sobel and Kirsch operators.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Fuzzy Logic Based Application
3. Proposed Algorithm
4. Experimental Results
5. Conclusion
References
키워드
Fuzzy Logic Fuzzy inference system Edge strength Edge detection.저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Advanced Science and Technology
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4238
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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