This paper considers an EM (expectation-maximization) based scheme for record value statistics (RVS) models in software reliability estimation. The RVS model provides one of the generalized modeling frameworks to unify several of existing software reliability models described as non-homogeneous Poisson processes (NHPPs). The proposed EM algorithm gives a numerically stable procedure to compute the maximum likelihood estimates of RVS models. In particular, this paper focuses on an RVS model based on a mixture of exponential distributions. As an illustrative example, we also derive a concrete EM algorithm for the wellknown Musa-Okumoto logarithmic Poisson execution time model by applying our result, and discusses the effectiveness of the EM-based scheme for RVS models with a simple numerical example.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Software reliability modeling 3. Parameter estimation 4. Illustration of EM procedure for Musa-Okumoto SRM 5. Discussions and future research 6. References
키워드
software reliabilitynon-homogeneous Poisson processrecord value statisticsparameter estimationEM algorithm
저자
Hiroyuki Okamura [ Graduate School of Engieering, Hiroshima University ]
Tadashi Dohi [ Graduate School of Engieering, Hiroshima University ]
보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Advanced Science and Technology
간기
월간
pISSN
2005-4238
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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