This paper presents a discussion concerning EEG signals compression using the basis pursuit (BP) approach applied for several overcomplete wavelet dictionaries. The compression is based on an “optimal” superposition of dictionary elements, by minimizing the l1 norm of the error. The best results have been obtained with the Daubechies10 dictionary.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Background 3. Methodology 4. Experimental results and Discutions for EEG signals 5. Experimental results and discutions for ECG signals 6. Discussions 7. Conclusion References
키워드
ElectroencephalographyBasis PursuitCompression
저자
Monica Fira [ Institute of Computer Science, Romanian Academy, Iasi Branch, Romania ]
Liviu Goras [ Institute of Computer Science, Romanian Academy, Iasi Branch, Romania, Faculty of Electronics, Telecommunications and Information Technology, Technical University of Iasi, Romania ]
보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Advanced Science and Technology
간기
월간
pISSN
2005-4238
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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