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Robust Edge-Enhanced Fragment Based Normalized Correlation Tracking in Cluttered and Occluded Imagery

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
  • 통권
    vol.12 (2009.11)바로가기
  • 페이지
    pp.25-34
  • 저자
    Muhammad Imran Khan, Javed Ahmed, Ahmad Ali, Asif Masood
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A147317

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원문정보

초록

영어
Correlation trackers are in use for the past four decades. Edge based correlation tracking algorithms have proved their strength for long term tracking, but these algorithms suffer from two major problems: clutter and slow occlusion. Thus, there is a requirement to improve the confidence measure regarding target and non-target object. In order to solve these problems, we present an “Edge Enhanced Fragment Based Normalized Correlation (EEFNC)” algorithm, in which we: (1) divide the target template into nine non-overlapping fragments after edge-enhancement, (2) correlate each fragment with the corresponding fragment of the template-size section in the search region, and (3) achieve the final similarity measure by averaging the correlation values obtained for every fragment. A fragment level template updating method is also proposed to make the template adaptive to the variation in the shape and appearance of the object in motion. We provide the experimental results which show that the proposed technique outperforms the recent Edge-Enhanced Normalized Correlation (EENC) tracking algorithm in occlusion and clutter.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. EEFNC Tracking Framework
  2.1 Edge Enhancement
  2.2 Fragment Based Normalized Correlation
  2.3 Fragment Level Template Updating
  2.4 Kalman Predictor
 3. Experimental Results
  3.1. “Walking Woman” Sequence
  3.2. “Three Men Crossing” Sequence
  3.3. “Shop Assistant” Sequence
  3.4. “F16 Take Off” Sequence
 4. Conclusion
 References

키워드

fragment correlation template occlusion clutter Kalman filter.

저자

  • Muhammad Imran Khan [ Department of Computer Science, NUST Military College of Signals ]
  • Javed Ahmed [ Department of Computer Science, NUST Military College of Signals ]
  • Ahmad Ali [ Pakistan Institute of Engineering and Applied Sciences ]
  • Asif Masood [ Department of Computer Science, NUST Military College of Signals ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Science and Technology
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4238
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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