현재 위치
Home
Classification of Textures Based on Features Extracted from Preprocessing Images on Random Windows
-
- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
-
- 간행물
- International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
-
- 통권
- vol.9 (2009.08)바로가기
-
- 페이지
- pp.9-18
-
- 저자
-
- 언어
- 영어(ENG)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A147302
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Textures are one of the important features in computer vision for many applications. In the literature, most of the attention has been focused on the texture features with minimal consideration of the noise models and window selection. To overcome this, in the present paper the features are constructed on preprocessed methods applied on the texture image by considering different types of windows. These features offer a better classification rate. The experimental results on various Brodatz textures clearly demonstrate the efficiency of the proposed method.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Results and Discussions
4. Conclusions
References
키워드
Texture Feature Extraction Classification Preprocessed Methods.저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
-
- 간행물명
- International Journal of Advanced Science and Technology
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4238
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Advanced Science and Technology vol.9
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.