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초록

영어

The data center has become an increasingly important part of most business operations. An increasing demand for computation has led to increasing industry energy consumption. Therefore, higher-than-normal rates of energy efficiency have become a core issue in the life cycle of data center. In this paper, we proposed the framework of level diagnosis for green data centre that can be used to diagnose the levels of capability maturity model. This framework contains the 5 key areas such as construction, air-conditioning, electricity, information technology, organization and indicators that can be applied as basic level diagnosis guide for green data center.

한국어

오늘날 데이터센터는 비즈니스에서 핵심영역으로 인식되고 있으며, 이들에 대한 많은 서비스 요구는 보다 많은 에너지 소비를 낳고 있다. 따라서 데이터센터의 높은 수준의 에너지 효율성은 구축, 운영, 폐기 등 그들의 생명주기에 있어서 핵심이슈로 등장하였다. 본 연구에서는 이러한 생명주기상에서 데이터센터의 그린화 수준을 진단할 수 있도록 성숙도모델에 기초한 그린데이터센터 수준진단모델을 제시한다. 본 연구에서 제시한 수준진단 모델은 엑션추어 GMM, DCEEF 등 기존 에너지평가모델 및 그린데이터센터 성숙도평가 모델을 참조하였으며, 최종적으로 건축, 공조, 전기, IT, 조직 등 데이터센터의 5개 핵심영역에 대한 진단지표를 제안하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 기존연구에 대한 고찰
  2.1 그린 데이터센터의 개념적 정의
  2.2 데이터센터 에너지 효율성 측정기관
  2.3 데이터센터 에너지효율성 평가 프레임워크
  2.4 그린 성숙도평가 모델
 3. 연구방법
  3.1 연구 방법 및 절차
  3.2 연구방법 적합성 평가
 4. 그린데이터센터 수준 진단모델 개발
  4.1 지표개발 및 선정
  4.2 그린데이터센터 성숙도 모델 구성
  4.3 수준진단 적용 및 평가방법
 5. 결론 및 향후과제
 참고문헌

키워드

저자

• 나종회 [ Jong-Hei Ra | 광주대학교 ] 교신저자
• 이상학 [ Sang-Hak Lee | 한국정보화진흥원 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620