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데이터융합기술을 활용한 다주기 통행시간예측에 관한 연구
Multi-step Ahead Travel Time Prediction using Data Fusion
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2004년 한국ITS학회 정기총회 및 추계학술대회 (2004.11)바로가기
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- 페이지
- pp.331-337
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A137728
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원문정보
목차
I. 서론
II. 기존연구 및 이론고찰
1. 기존연구 고찰
2. Kalman Filtering 이론
III. 모형의 정립
1. 데이터 융합 알고리즘(Data Fusion Algorithm)
2. 융합자료를 이용한 Kalman Filtering 을 통한 통행시간 예측
IV. 모형의 평가
1. 자료수집
2. 데이터 융합기법의 평가
3. 단기예측 vs 다주기예측 결과 비교
V. 결론 및 향후연구과제
참고문헌
키워드
통행시간예측 데이터융합 다주기 통행시간예측 칼만필터링저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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