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특징되먹임을 이용한 패턴인식 : 특징마스크 검증을 통한 특징되먹임 성능분석
Pattern Recognition using Feature Feedback : Performance Evaluation for Feature Mask

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 제5호 (2010.10)바로가기
  • 페이지
    pp.179-185
  • 저자
    김수현, 최상일, 배성한, 이영대, 정구민
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A131135

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, we present a performance evaluation for face recognition algorithm using feature feedback according to the Feature mask. In the face recognition method using feature feedback, important region is extracted from original data set by using the reverse mapping from the extracted features to the original space. In this paper, we evaluate the performance of feature feedback according to shape of Feature Mask for Yale data. Comparing the result using Important part and unimportant part, we show the validity and applicability of the pattern recognition method based on feature feedback.
한국어
본 논문에서는 특징 되먹임 알고리즘의 성능을 평가하기위해 특징되먹임 알고리즘의 성능에 가장 큰 영향을 주는 특징마스크를 검증한다. 특징 되먹임 기반 패턴 인식 방법은 PCALDA로 추출된 특징을 원 영역으로 역사상하여 인식에 중요한 부분을 추출하는 기법이다. 추출된 특징은 특징마스크의 형태로 원 영역으로 역사상 되므로, 특징마스크의 특징성능 검증에 대한 연구가 필수적이다. 본 논문에서는 Yale data 기반의 얼굴 인식에서 특징마스크를 검출하여 특징마스크에 따른 인식률 변화를 고찰하고 검출된 특징마스크의 성능을 검증한다.

목차

요약
 I. 서론
 II. 특징되먹임
 III. 특징되먹임 성능평가
 IV. 마스크에 따른 특징되먹임 성능실험
 V. 결론
 참고문헌

키워드

Pattern Recognition Face Recognition Feature Feedback Feature Extracting

저자

  • 김수현 [ Su-Hyun Kim | 준회원， 국민대학교 전자공학과 ]
  • 최상일 [ Sang-Il Choi | 정회원， 서울대학교 BK21 정보기술사업단 ]
  • 배성한 [ Sung-Han Bae | 정회원， 세종사이버대학교 게임 /3D애니메이션학과 ]
  • 이영대 [ Young-Dae Lee | 정회원， 세명대학교 정보통신학과 교수 ]
  • 정구민 [ Gu-Min Jeong | 정회원， 국민대학교 전자공학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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