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초록

영어

In this paper, we propose robust cell ID detection algorithm and SNR estimation algorithm applicable to mobile base station, which can be operated independently. The proposed cell ID estimation uses signal subspace to estimate cell IDs used in cell. The proposed SNR estimation algorithm uses number of noise subspace vectors and the corresponding eigen-vectors. Through the computer simulations, we showed that performance of the proposed cell ID detection and SNR estimation algorithms are superior to existing correlation based algorithms. Also we showed that the proposed algorithm is suitable to fast moving channel in high background noise and strong interference signal.

한국어

본 논문에서는 이동 기지국 채널 환경에 적용될 수 있는 이동 기지국 Cell ID 검출 및 신호대잡음비 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 Cell ID 추정 알고리즘은, 부공간(Subspace)을 이용하여 이동 셀 내에서 사용 중인 Cell ID를 추정하는 알고리즘이다. 제안된 이동기지국 SNR 추정 알고리즘은 고유값과 잡음 부공간 수를 이용하여 SNR을 추정하는 알고리즘이다. 모의실험을 통하여 기존의 상관계수를 이용한 방법들과 제안된 알고리즘들을 비교한 결과 Cell ID 검출 및 신호대잡음비 추정 성능이 매우 우수함이 입증하였고, 배경 잡음 및 간섭 신호로 인한 열악한 고속 채널환경에서 제안된 알고리즘이 적합함을 보였다.

목차

요약
 I. 서론
 II. 배경 및 기존의 알고리즘
  1. Schmidl 알고리즘[1 ]
  2. Minn 알고리즘[2]
 III. 부공간 기반 추정 알고리즘
  1. Cell ID 추정 알고리즘
  2. SNR 추정 알고리즘
 IV. 실험결과
 V. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 이종현 [ Chong-Hyun Lee | 정회원， 제주대학교 해양시스템공학과 ]
• 배진호 [ Jin-Ho Bae | 정회원， 제주대학교 해양시스템공학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380