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초록

영어

Recently high-level location-based application which combines spatio temporal data stream and various priorities information has been required. Traditional ST-DSMS, however, had some critical problems that generates more disk i/o and increases memory usage when creating complex spatio temporal data stream. To solve these problems in this paper the maintained information in database is split into grid sections to combine spatio temporal data stream and related priorities information records. As a result, a new method to maintain tables in memory is suggested.

한국어

최근 시공간 데이터 스트림과 다양한 속성 정보를 융합하여 분석 및 처리하는 고수준의 위치 기반 응용이 요구되고 있다. 하지만 기존의 ST-DSMS들은 고수준의 위치 기반 응용을 제공하기위한 복합 시공간 데이터 스트림 생성 시 메모리 사용량 증가 및 디스크 입출력 수 증가 등의 문제점을 보였다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논 문은 시공간 데이터 스트림과 그에 상응하는 속성 정보 레코드를 효율적으로 결합하기 위해 데이터베이스에 유지되 는 속성 정보를 그리드 영역별로 분할하여 메모리에 테이블을 유지하는 기법을 제안하였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 ST-DSMS(Spatio Temporal-Data Stream Management System)
 3. 그리드 기반의 영역 속성 정보 데이터관리 기법
  3.1 융· 복합 시공간 데이터 스트림과 질의
  3.2 그리드 기반의 영역별 속성 정보 테이블 생성
  3.3 그리드 기반의 영역별 속성 정보 테이블 생성
 4. 성능분석
  4.1 실험 환경
  4.2 성능 평가
 5. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 임정현 [ JungHyeun Lim | 인하대학교 IT공대 컴퓨터 정보공학과 ]
• 백성하 [ Sungha Baek | 인하대학교 IT공대 컴퓨터 정보공학과 ]
• 이동욱 [ Dongwook Lee | 인하대학교 IT공대 컴퓨터 정보공학과 ]
• 김경배 [ GyoungBase Kim | 서원대학교 컴퓨터교육과 ]
• 배해영 [ Haeyoung Bae | 인하대학교 IT공대 컴퓨터 정보공학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1975-681X

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 566 DDC 004