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MCMA알고리즘에서 weighting factor에의한 적응 등화 성능 비교
The comparison of the adaptive equalization performance in MCMA algorithm by the weighting factor

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 제4호 (2010.08)바로가기
  • 페이지
    pp.137-143
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A128572

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper deals with the performance comparison of self adaptive equalizer by the weighting factor of MCMA cost function for the compensate the amplitude and phase distortion which occurs in the communication channel. The MCMA is improves the cost function of present CMA at the output of equalizer for the minimize of error function in the amplitude and phase, the value of weighting factor is used at this time. When the comparison of equalizer performance, we classified to initial state and steady state, then it represents the convergence time and convergence speed and steady state operation of equalizer to the predetermined level, it is determined by the weighting factor. We confirm to the different result to this 2 state by weighting factor values using computer simulation. By using the result of this paper, if we appropriately choose the weighting factor values in the environment of communication channel, it is expected that the high quality digital transmission is possible.
한국어
본 논문은 채널에서 발생되는 진폭과 위상 찌그러짐을 보상하기위한 MCMA ( Modified Constant Modulus Algorithm )의 비용 함수에서 weighting factor에의한 자기 적응 등화의 성능을 비교한 것이다. MCMA 는 기존 방식인 CMA 의 비용 함수를 개선하여 등화기의 출력에서 진폭과 위상에대한 오차 함수를 최소화할 수 있으며, 이때 weighting factor 의 값이 이용된다. 등화기의 성능을 비교할 때 initial state와 steady state로 분류하고 미리 정해진 레벨까지의 수렴 시간과 수렴 속도 및 안정된 등화 상태를 나타내며, 이들은 weighting factor에의해 결정된다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 weighting factor에따라 이들 2 가지 state 에대한 각각 상이한 결과를 확인할 수 있었다. 본 결과를 이용하여 사용되는 통신 채널의 환경에따라 weighting factor 값을 적절히 선택한다면 고품질의 디지털 정보 전송이 가능하게될 것으로 기대된다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 본론
  1. 기저 대역 통신 시스템 모델
  2. CMA 와 MCMA 알고리즘
  3. 수렴 특성
 III. 컴퓨터 시뮬레이션 및 결과
 V. 결론
 참고문헌

키워드

MCMA Weighting factor Residual ISI

저자

  • 임승각 [ Seung Gag Lim | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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