Earticle

현재 위치 Home

미래기술

다중 에이전트를 위한 보충 학습을 사용하는 협업 모델
A Cooperation Model using Reinforcement Learning for Multi-agent

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(JSE) 바로가기
  • 간행물
    보안공학연구논문지 바로가기
  • 통권
    Vol.3 No.1 (2006.02)바로가기
  • 페이지
    pp.63-72
  • 저자
    이말례, 토마스 M. 가톤
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A121236

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

목차

요약
 Abstract
 1. Introduction
 2. Reinforcement Learning
 3. Coordination Model
  3.1 Environment
  3.2 Reinforcement learning using Q-learning
  3.3 A Method af Automatic Role Coordination
 5. Conclusion
 References

키워드

다중 에이전트 협업 모델 보충 학습 Multi-agent Cooperation Model Reinforcement learning

저자

  • 이말례 [ Malrey Lee | 전북대학교 전자정보공학부 교수 ]
  • 토마스 M. 가톤 [ Thomas M. Gauton | School of Engineering and Technology, National University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(JSE) [보안공학연구지원센터]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    보안공학연구논문지 [Journal of Security Engineering]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-7531
  • 수록기간
    2005~2017
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / 보안공학연구논문지 Vol.3 No.1

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.