Earticle

현재 위치 Home

AdaBoost 알고리즘을 이용한 심전도 정보 판독 시스템의 설계 및 구현
Design and Implementation of Electrocardiogram Data Interpretation system using AdaBoost Algorithm

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 제2호 (2010.04)바로가기
  • 페이지
    pp.129-134
  • 저자
    임명재, 홍진경, 김규호, 최미림
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A120232

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Diseases such as cardiovascular illnesses, according to the National Statistical Office opened reveals that 600-800 people were killed, blood pressure, arteriosclerosis, heart disease, stroke, etc. will be a flow of blood disorders that occur in cardiovascular illnesses today are fulfilling the Master / Slave samangryulin disease appears high. Died of cardiovascular disease also told them the correct first aid survival when patients are accounted for approximately 40% of emergency rapid response is required. Therefore, this paper, the weak classifier in the AdaBoost algorithm to generate a strong classifier by combining effects throughout the analysis to measure the ECG, and cardiovascular disease that occurred to you as soon as the emergency management system that can deliver on the proposed Desk was. The electrocardiogram data measured by the ZigBee-based sensors, communication devices and emergency transport for emergency alarms in the determination and monitoring of the management desk by providing health services to enable the delivery was fast.
한국어
통계청에 따르면 심혈관 등의 성인병 질환으로 연 600~800명이 사망하는 것으로 나타나고, 고혈압, 동맥경화증, 심장병, 뇌졸중 등은 혈액의 흐름에 장애가 생겨 발생하는 심혈관계질환으로 오늘날 성인병의 주종을 이루고 있는 사망률이 높은 질병으로 구분된다. 또한 사망한 심혈관질환자 중 올바른 응급처치를 했더라면 생존했을 환자가 약 40%를 차지하고 있어 응급상황 발생 시 신속한 대응이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 AdaBoost알고리즘의 weak classifier를 결합하여 strong classifier를 생성하는 방법을 통하여 효과적인 분석으로 심전도를 측정할 수 있도록 하고, 심혈관 질환자에게 발생한 응급상황을 빠른 시간 내에 관리 데스크에 전달할 수 있는 시스템을 제안하였다. 이에 따라 심전도 센서를 기반으로 측정한 데이터를 ZigBee통신으로 단말기에 전송하고 응급 상황을 판정하여 관리 데스크에 긴급경보와 모니터링을 제공함으로써 신속한 의료서비스 제공이 가능하도록 하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 관련 연구
  1. AdaBoost
  2. 심전도 센서
  3. 지그비 (ZigBee)통신
 III. 시스템 설계 및 구현
  1. 시스템 설계
  2. 시스템 구현
 IV. 성능 평가
 V. 결론
 참고문헌

키워드

AdaBoost an Electrocardiogram Sensor ZigBee

저자

  • 임명재 [ Myung-Jae Lim | 종신회원, 을지대학교 의료전산학전공 ]
  • 홍진경 [ Jin-Kyoung Hong | 준회원, 을지대학교 의료전산학전공 ]
  • 김규호 [ Kyu-Ho Kim | 정회원, 을지대학교 의료전산학전공 ] 교신저자
  • 최미림 [ Mi-Lim Choi | 정회원, 유투스 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 제10권 제2호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장