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u-Zone에서 상태정보 감지를 통한 중독환자 케어 시스템 구현
Implement for Addiction Patient-Care System based on Status-Information Recognition in Ubiquitous-Zone

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 제2호 (2010.04)바로가기
  • 페이지
    pp.123-128
  • 저자
    임명재, 이승호, 이기영, 최미림
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A120231

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원문정보

초록

영어
Recently, Ubiquitous industry extend rapidly, u-zone develop Ubiquitous environment in particular area. Particularly, a points of view Health-care system, it can reduce costs and efforts in order to management of patients. However, Health-care system keep a level of service for person and extends of hospital inner parts system. Although the rate of an addict grow by alcoholic but it is difficult to manage and diagnosis because of patient data gathering. Therefore in this thesis, it is proposed to patient data gathering and monitering method in u-zone. It can collect patient data by pulse, temperature and acceleration sensor and it can diagnosis correct based on emotion change data.
한국어
최근, 유비쿼터스 관련 산업이 비약적으로 발전하고 있으며, 특정 구역을 대상으로 유비쿼터스 환경을 구축하는 u-Zone의 개발이 추진되고 있다. 특히 헬스케어 시스템의 관점에서 보면, u-Zone을 활용하여 정신질환자나 거동이 불편한 환자를 관리하기 위한 비용과 노력을 감축시킬 수 있다. 하지만 아직 헬스케어 시스템은 특정 개인을 대상으로 하거나 병원 내부 시스템을 확장하는 수준에 그치고 있다. 정신질환자 중에는 알코올, 마약 등의 약물에 중독된 환자의 비율이 높지만, 일상적인 데이터의 수집이 어려워 체계적인 관리나 정확한 진단이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 u-Zone 내에서 중독환자에게 생체신호 측정 센서를 통해 지속적인 정보를 수집하고, 모니터링할 수 있는 시스템을 제안하였다. 맥박, 체온, 가속도 센서를 이용하여 환자 상태정보를 수집하고, 이를 기반으로 감정 상태를 판별하여 정확한 진단의 근거가 될 수 있도록 한다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 관련 연구
  1. u-Zone
  2. ZigBee
  3. 중독현상
 III. 시스템 설계
  1. 시스템 흐름도
  2. 시스템 구성 모델
 IV. 시스템 구현
  1. 중독환자 관리 알고리즘
  2. 시스템 인터페이스
 V. 성능 평가
 VI. 결론
 참고문헌

키워드

u-Zone Addiction Patient u-Healthcare system

저자

  • 임명재 [ Myung-Jae Lim | 종신회원, 을지대학교 의료산업학부 ]
  • 이승호 [ Seung-Ho Lee | 준회원, 을지대학교 의료산업학부 ]
  • 이기영 [ Ki-Young Lee | 종신회원, 을지대학교 의료산업학부 ] 교신저자
  • 최미림 [ Mi-Lim Choi | 정회원 유투스 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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