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로지스틱 회귀 분석을 이용한 스펨 필터링의 특징 축소
Features Reduction using Logistic Regression for Spam Filtering

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 제2호 (2010.04)바로가기
  • 페이지
    pp.13-18
  • 저자
    정용규, 이범준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A120217

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

목차

요약
 Abstract
 I. Introduction
 II. Related research
  1. PCA
  2. Logistic Regression Analysis
  3. Rule-based Classifier
  4. Naive Bayesian Classifier
 III. PCA and logistic regression analysis
 IV. Experimental methods and results
  1. Experimental methods
  2. Experimental Results
 V. Conclusion
 References

키워드

Logistic Regression Analysis Feature Reduction Principal Component Analysis Spam mail

저자

  • 정용규 [ Yong-Gyu Jung | 종신회원, 을지대학교 의료IT마케팅학과 ]
  • 이범준 [ Bum-Joon Lee | 정회원, 을지대학교 의료산업학부 의료 전산학전공 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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