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최대 우도 등화기를 적용한 협력통신 시스템의 간섭 제거 성능
Performance of Interference Cancellation for Cooperative Communication Systems with Maximum Likelihood Equalizer

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 제2호 (2010.04)바로가기
  • 페이지
    pp.7-12
  • 저자
    김주찬, 김진영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A120216

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, we analyze and simulate the performance of a cooperative communication system adopting a maximum likelihood (ML) equalizer. In wireless communication systems, cooperative communication schemes employing several relays can be applied for extending the communication coverage. It is assumed that both relays and user terminals can move. Therefore, coverages of two or more relays can overlap each other. If wanted and interfering signals are transmitted through the same channel and there are one terminal in the overlapped region, its performance is degraded due to interference. Hence, we use a ML equalizer for rejecting the effect of interfering signal and enhancing the communication system performance. The cooperative system performance is evaluated in terms of bit error probability. From the simulation results, it is demonstrated that the ML receiver shows good interference cancellation performance although its complexity is high.
한국어
본 논문에서는 최대 우도 (ML: maximum likelihood) 등화기를 적용한 협력통신 시스템의 성능을 분석하고 모의실험 하였다. 무선통신 시스템에서 통신 커버리지를 확장하기 위해서 다수의 중계기를 이용한 협력통신 개념이 적용된다. 중계기와 사용자 단말기는 모두 이동할 수 있는 것으로 가정한다. 따라서 두 개 이상의 중계기의 커버리지가 서로 겹칠 수 있다. 만약 원하는 신호와 간섭 신호가 동일 채널을 통해 전송되고 커버리지가 중복된 부분에 하나의 수신 단말이 존재한다면, 간섭신호로 인해 수신기의 성능은 열화된다. 따라서 본 논문에서는 통신 시스템의 성능을 향상시키고 간섭 신호의 영향을 제거하기 위해 최대 우도 등화기를 적용하였다. 협력통신 시스템의 성능은 비트 오류율 측면에서 평가되었다. 실험 결과로부터 최대 우도 수신기는 복잡도가 높지만 간섭 제거 성능이 우수한 것을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 협력통신 시스템 모델 및 간섭 시나리오
 III. 간섭 제거 알고리즘
  1. ZF 수신기
  2. MMSE 수신기
  3. 최대 우도 수신기
 IV. 성능 분석
 V. 모의 실험 결과
 VI. 결론
 참고문헌

키워드

Cochannel interference Cooperative communication Interference cancellation Maximum likelihood (ML) equalizer

저자

  • 김주찬 [ Joochan Kim | 정회원, 광운대학교 전파공학과 ]
  • 김진영 [ Jin Young Kim | 정회원, 광운대학교 전파공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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