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코드 분석(Code Analysis)
가상머신을 이용한 악성소프트웨어 탐비시스템
Malware Detection System using Vitual Machine
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(JSE) 바로가기
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- 간행물
- 보안공학연구논문지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- Vol.6 No.5 (2009.10)바로가기
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- 페이지
- pp.313-322
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A119120
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- The malicious behavior detection technology using virtual machine is on separate and independent the virtual machine from client system to detect malicious activity. When malware is running on the virtual machine, it can not impair the system by re-initializing the virtual machine in the new virtual system within a short time in the destination file for each run. Also detection of unknown malware should be easy by provides behavior analysis reporting.
- 한국어
- 가상 머신을 이용한 악성행위 탐지기술은 사용자 시스템과 독립적인 별도의 가상머신 상에서 각 파일별로 악성행위를 탐지하고 실행함으로써 악성소프트웨어가 실행되며 시스템에 악영향을 끼쳐도 다시 가상머신을 초기화시킴으로써 빠른 시간 내에 새로운 가상시스템에서 각각의 대상파일에 대한 실행 및 판단이 가능해 진다. 또한 행위 분석 리포팅을 제공함으로써 알려지지 않은 악성소프트웨어의 탐지를 용이토록 한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 본론
3.1 시스템 구성
3.2 실험 환경과 결과
4. 결론
참고문헌
키워드
가상머신 악성소프트웨어 악성행위 탐지 Virtual Machine Malware Malicious Activity Detection저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(JSE) [보안공학연구지원센터]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- 보안공학연구논문지 [Journal of Security Engineering]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1738-7531
- 수록기간
- 2005~2017
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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