Earticle

현재 위치 Home

Prediction of Fault-prone Modules Using A Text Filtering Based Metric

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications 바로가기
  • 통권
    Vol.4 No.1 (2010.01)바로가기
  • 페이지
    pp.43-52
  • 저자
    Osamu Mizuno, Hideaki Hata
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A118908

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Machine-learning approaches have been widely used for fault-proneness detection. Introduction of machine learning approaches induces development of new software metrics for fault-prone module detection. We have proposed an approach to detect fault-prone modules using the spam-filtering technique. To treat our approach as the conventional faultprone approaches, we summarize the output of spam-filtering based approach as a metric. In this paper, we show the effectiveness of our new metric comparing the conventional software metrics using two open source projects.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Objective
 3. Metrics suite and prediction models
  3.1. History metrics
  3.2. Complexity metrics
  3.3. Text filtering metrics
  3.4. Fault-prone module prediction models
 4. Experiment
  4.1. Collection of faulty modules
  4.2. Evaluation measures
  4.2. Evaluation measures
  4.3. Results of experiment
  4.4. Discussion
 5. Threats to validity
 6. Related work
 7. Conclusion
 References

키워드

Fault-prone module Machine learning Software metrics

저자

  • Osamu Mizuno [ Graduate School of Science and Technology, Kyoto Institute of Technology ]
  • Hideaki Hata [ Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Software Engineering and Its Applications Vol.4 No.1

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.