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데이터마이닝을 이용한 운행패턴 분석방법에 대한 연구
An Application of Data Mining Techniques in the Driving Pattern Analysis

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제8권 제6호 통권26호 (2009.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1-12
  • 저자
    김현숙, 최종우, 김대우, 박호성, 노성기, 박정희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A118750

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원문정보

초록

영어
Recently, as the importance of Economical Driving has been gradually growing up, the needs for research on automatic analysis of driving patterns that will ultimately provide drivers the methods for Economical Driving have been increasingly risen. Based on this purpose, we have executed two things in this paper. First, we have collected overall driving information such as date, distance, driving time, speed, idle time, sudden acceleration/deceleration count, and the amount of fuel consumption. Second, we have analyzed the influences of driving patterns on economical driving by employing the data mining techniques. These results can be applied in preventing bad driving patterns which will have consequently bad effects on Economical Driving in two aspects: by presenting some information on the terminal of the vehicles such as idle time, over-speed time, sudden acceleration/deceleration count continuously and by providing the drivers with alert information when the idle time ratio and the over-speed time ratio are excessive.
한국어
근래에는 경제운전에 대한 중요성이 점차 부각되고 있어 운전자의 운전 행태나 성향을 자동으로 분석한 후 경제운전을 위한 방법을 운전자에게 알려줄 수 있는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 이를 위해 차량에 대한 운행일시, 운행거리, 운행시간, 주행속도, 공회전시간, 급가속/급감속 횟수, 연료소모량 등의 운행정보를 수집하였고, 데이터마이닝을 이용하여 운전자의 운행패턴이 경제운전에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 분석하였다. 본 연구 결과는 주행 중 운전자에게 지속적으로 공회전과 과속 정보, 급가속/급감속 횟수를 차량 단말에 표현하여 제공하고, 공회전과 과속 비율이 일정 임계치를 초과할 경우 경고 정보를 제공함으로써 경제운전에 악영향을 미칠 수 있는 운전 습관을 미리 예방할 수 있는 방안에 활용할 수 있다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 데이터마이닝 개념
  1. 회귀 모형(Regression Model)
  2. 군집 분석(Clustering)
 Ⅲ. 차량 운행 정보 수집 환경
  1. 차량과 텔레매틱스 단말기간의 차량정보 수집방법
  2. 수집되는 차량정보 특성
  3. 텔레매틱스 단말기와 서버간의 차량정보 전송방법
  4. 차량 운행정보 데이터베이스
 IV. 차량 운행정보 데이터 분석
  1. 공회전시간과 회귀분석 결과
  2. 운전패턴과 연료소모량과의 관계에 대한 회귀분석 결과
  3. 공회전과 연료소모량과의 관계에 대한 군집분석 결과
  4. 급가속/급감속 횟수와 연료소모량과의 관계에 대한 회귀분석 결과
  5. 과속 횟수와 연료소모량과의 관계에  대한 회귀분석 결과
 Ⅴ. 결론
 참고문헌

키워드

Economical driving driving patterns data mining idle over-speed acceleration/deceleration

저자

  • 김현숙 [ Hyun-Suk Kim | 한국전자통신연구원 친환경차량IT연구팀 책임연구원 ] 주저자
  • 최종우 [ Jong-Woo Choi | 한국전자통신연구원 친환경차량IT연구팀 연구원 ] 공저자
  • 김대우 [ Dae-Woo Kim | 충남대학교 박사과정 ] 공저자
  • 박호성 [ Ho-Sung Park | 충남대학교 석사과정 ] 공저자
  • 노성기 [ Sung-Kee Noh | 한국전자통신연구원 유무선통합기술연구팀 책임연구원 ] 공저자
  • 박정희 [ Cheong-Hee Park | 충남대학교 컴퓨터공학과 교수 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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