In this paper, we test SIFT algorithm on atopy images for atopy image retrieval systems that help doctors to make better decisions. We demonstrate that feature extraction and matching results according to the parameters of SIFT algorithm by atopy's visual symptoms. We also propose a matching method for atopy image retrieval systems.
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본 논문에서는 의사들의 아토피 진단을 돕는 아토피 영상 검색 시스템을 위해 SIFT 알고리즘의 유사영 상 검색 가능성을 확인한다. 아토피 증상별로 SIFT 알고리즘의 매개변수에 따른 특징추출 결과와 특징점정합결과를 보이고, 아토피 영상검색을 위한 정합방법을 제안한다.
목차
요약 Abstraction Ⅰ. 서론 Ⅱ. SIFT 알고리즘 2.1 크기-공간 특징점 검출 2.2 키포인트 검출 및 필터링 2.3 방향벡터 설정 2.4 특징 설명자 Ⅲ. SIFT 알고리즘 적용 3.1 SIFT 알고리즘의 특성확인 3.2 정합 알고리즘 개선 3.3 제안된 정합에 따른 유사도 측정결과 Ⅳ. 결론 참고문헌
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특허학연구 : 한국특허학회지 [JOURNAL OF KOREA INTELLECTUAL PATENT SOCIETY]