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초록

영어

Many rainfall-runoff models have been used for the flood forecasting. However, the determination of rainfall-runoff model parameters is very difficult. In this study, we investigated the efficiency of flood forecasting models by studying the optimization techniques for parameter calibration of SFM, Tank, and SSARR models. We analyzed the correlations between parameters in optimization techniques, then classified the parameters into parameter groups. For this we applied the sequential calibration method through the sensitivity analysis. As the results of the analysis, the parameter groups clibration method showed better result for peak flow and clibtation time.

한국어

현재 홍수예보를 위하여 많은 강우-유출 모형이 사용되고 있으나, 이러한 모형의 매개변수를 결정하는 것은 매우 난해하다. 본 연구에서는 저류함수모형과 Tank 모형, SSARR 모형을 이용하여 미호천 유역에 대하여 홍수모의 예측을 수행하고 그 효율성을 분석하였다. 연구에 적용된 강우-유출 모형에 최적화 방법을 적용하여 매개변수 산정을 수행하였으며, 패턴탐색과 유전자 알고리즘의 최적화 방법을 적용 시, 보정과정 내에서 매개변수 간 민감도를 분석하고 이를 바탕으로 매개변수를 소군집으로 분류하여 민감도에 따른 순차 보정 방법을 적용하고 이 결과를 비교 분석하였다. 매개변수 소군집을 이용한 보정 방법과 기존에 사용되는 매개변수 군집을 이용한 보정 방법을 비교한 결과, SSR에 소군집을 이용한 순차보정 방법을 적용하였을 때 첨두 유량과 보정 시간 면에서 유리한 것으로 나타났다

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1 강우 - 유출모형
  2.2 목적함수
  2.3 보정기법
  2.4 적용대상 유역
 3. 매개변수 민감도 분석 및 상관관계 분석
  3.1 각 모형의 매개변수 민감도 분석
  3.2 최적화 매개변수 간 민감도 분석 및 소군집 분류
 4. 적용 및 결과 분석
  4.1 적용결과
  4.2 기법적용에 따른 보정소요시간
 5. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 곽재원 [ Jae Won Kwak | 정회원, 인하대학교 사회기반시스템공학부 토목공학과 박사과정 ]
• 김덕길 [ Duk Gil Kim | 정회원, 인하대학교 사회기반시스템공학부 토목공학과 박사과정 ]
• 홍일표 [ Il Pyo Hong | 비회원, 한국건설기술연구원 수자원연구부 수석연구원 ]
• 김형수 [ Hung Soo Kim | 정회원, 인하대학교 사회기반시스템공학부 토목공학과 부교수 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국습지학회지 [韓國濕地學會誌]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-6031

• eISSN

  2384-0056

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 472 DDC 570