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GPS와 시각적 OLAP 기술을 이용한 공간행태분석 연구
Analysis of Human Spatial Behavior with GPS and Visual OLAP Technology

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    경영정보학연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제11권 제1호 (2009.04)바로가기
  • 페이지
    pp.181-196
  • 저자
    조재희, 서일정
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A110464

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원문정보

초록

영어
New domains in the analysis of the behavior of moving objects, particularly within human social settings, are generating research interest due to significant advances in the accuracy and production cost of global positioning system (GPS) devices. However, although potential applications have been described in multiple research areas, practical and viable business implementations of GPS technology remain challenging. This paper combines the potential of GPS capabilities with the analytical power of OLAP and data visualization to examine data on the movements of visitors in a zoological garden. Based on this example, the benefits and limitations of the application of GPS technology to the analysis of human spatial behavior are discussed.
한국어
최근 성능이 우수하고 가격이 저렴한 GPS 수신기가 개발되면서 이동객체분석과 공간행태분석에 관한 관심이 높아지고 있다. 이러한 분석을 위한 정보기술과 방법에 관한 연구들이 다각적으로 이루어 지고 있지만, 아직 실무에 적용하기에는 한계가 있다. 본 연구는 다차원 모델과 OLAP이라는 데이터분석 기법과 도구들을 이용하여 GPS를 활용한 공간행태분석 방법을 소개하고, 실제 사례를 통해 분석방법 및 분석결과를 제시하였다. 또한, GPS를 활용한 공간행태분석의 유용성과 한계점을 논하였다.

목차

요약
 I. 서론
 II. 문헌연구
  2.1 공간행태분석의 요구사항
  2.2 GPS 데이터(NMEA 0183)
 III. 공간행태분석
  3.1 이동객체 선정 및 데이터 수집
  3.2 데이터 변환 및 전처리
  3.3 다차원 모델 설계 및 데이터마트 구현
  3.4 시각적 분석과 결과 해석
 IV. 결론
 참고문헌
 Abstract

키워드

공간행태분석 시공간 데이터 이동객체 다차원 모델 정보 시각화 GPS OLAP GPS Human Spatial Behavior Spatiotemporal Data Moving Objects OLAP Multidimensional Model Data Visualization

저자

  • 조재희 [ Jaehee Cho | 광운대학교 경영정보학과 교수 ] 교신저자
  • 서일정 [ Il Jung Seo | 광운대학교 일반대학원 경영정보학과 박사과정 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    경영정보학연구 [Information Systems Review]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2982-6551
  • eISSN
    2982-6837
  • 수록기간
    1999~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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