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영상처리 기법과 멀티 스레드를 이용한 철판결함 검출 시스템 개발
System Developement of Iron Plate Defects Detection System using Image Processing and Multi Thread Method

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제9권 제3호 (2009.06)바로가기
  • 페이지
    pp.145-153
  • 저자
    안인석, 최규석, 김성용
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A109631

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The purpose of this research is to propose a system to detect a strip defect on a iron plate using an image processing, one way of finding defects on an iron plate. An existing way of image processing is using a light source which release a light energy in a certain frequency and a light absorbing display which responds to the light source. This research attempts to detect defects by using a image processing and multi-Tread which handles an illumination, without depending on characteristics of light frequency. One of the advantages of this method is that it makes up for the weakness of the existing method which was too difficult for users to notice a defect. Also this method makes it possible to realize a real-time monitoring on a plate of iron. The other advantage of this method is that it reduces the price of hardwares on demand to match the frequency of light emitting display and light absorbing display because this method only needs a hardware which is easy to buy in any market.
한국어
본 논문은 철판 표면에 발생하는 결함을 검출하는 방법 중 이미지 프로세싱을 이용한 철판결함 검출 시스템을 제안하였다. 기존 이미지 프로세싱은 특정 주파수대의 빛 에너지를 방출하는 광원과 그 광원에 응답하는 수광 소자를 이용하는 이미지 프로세싱 기법을 사용하였으나, 본 논문에서는 자연 광원을 이용하고 광원의 주파수 특성에 의존하지 않고 이미지 프로세싱과 멀티 스레드 기법을 사용하여 결함을 검출하였다. 이 검출방법의 장점은 기존 시스템의 단점이었던 검증 방법의 난해함으로 사용자가 쉽게 접근하지 못하는 단점을 보완하여, 철판의 표면을 실시간으로 모니터링 가능하도록 하였다. 또한 발광소자와 수광 소자의 주파수 매칭을 위해 각각의 하드웨어를 주문제작 함으로 많은 비용이 소모되는 것을 시중에서 구매 가능한 하드웨어를 기본으로 구성하여 비용을 절감하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 표면 결함 검출 시스템
  2.1 시스템 하드웨어 구성
  2.2 시스템 소프트웨어 구성
  2.3 시간별 필터링 기법
 III. 무결함 기준 이미지
 IV. 철판 결함 검출 방법
  4.1 시간영역 필터링 기법
  4.2 결함중첩검사 기법
  4.3 공간영역 필터링 기법
  4.4 결함 분류
 V. 결론
 참고문헌

키워드

illumination image processing detection of strip defects

저자

  • 안인석 [ Ihn-Seok Ahn | 정회원, 위덕대학교 에너지전기공학부 ]
  • 최규석 [ Gyoo-Seok Choi | 종신회원, 청운대학교 컴퓨터학과 ] 교신저자
  • 김성용 [ Sung-Yong Kim | 정회원, 위덕대학교 컴퓨터공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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