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유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 클러스터링 기반 효율적인 서비스 디스커버리 기법
Efficient Service Discovery Scheme based on Clustering for Ubiquitous Computing Environments

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제9권 제2호 (2009.04)바로가기
  • 페이지
    pp.123-128
  • 저자
    강은영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A106491

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 서베스 디스커버리 기법
 III. 제안하는 서비스 디스커버리
  3.1 협동적 정보 캐싱을 통한 이웃 노드 정보
  3.2 시스템 개요
  3.3 서비스 디스커버리
  3.4 캐시 갱신 기법
 IV. 실험 및 결과
  4.1 성능 평가 환경
  4.2 성능 평가 결과
 V. 결론
 참고문헌

키워드

Ubiquitous computing Service discovery Clustering

저자

  • 강은영 [ Eun-Young Kang | 정회원, 인천대학교 컴퓨터공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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