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초록

영어

The new approach was proposed which uses feature extraction based on fuzzy integral in the process of face verification using morphological shape decomposition. The centre of area was used with image pixels related with structure element and its weight in an attempt to consider neighborhood information. Therefore the morphological operators were defined for feature extraction. And then the number of decomposition images were more about 4 times than the conventional. Finally in the simulations with the extractions for face verification it was proved that the approach in this paper was even more good than the conventional in stability of feature extraction and threshold value.

한국어

퍼지 형태학적 형상 분해를 이용한 얼굴인증 과정에서 퍼지척도를 기반으로 한 특징추출 방법을 제안하였다. 형태소에 관계하는 영상정보와 퍼지척도를 기반으로 한 가중치에 대하여 무게중심을 이용하여 인접정보가 고려되었다. 이에 의한 형태학적 침식과 팽창연산자를 정의하여 얼굴영역의 특징점 추출시 기존의 방법보다 4배 이상의 많은 분해영상을 얻을 수 있었다. 결국 특징 벡터를 이용하여 얼굴인증을 수행한 실험결과 기존의 형상분해에 의한 방법보다 특징점 추출과 임계값의 안정성을 확보하여 인식 결과에서 비교우위를 가질 수 있었다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 형태학적인 형상분해를 이용한 얼굴영역모델링
  1. 퍼지척도에 의한 형태학
  2. 형상분해와 동적연결구조의 결합
 III. 실험 및 결과
 IV. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 박인규 [ In-Kyu Park | 정회원, 중부대학교 컴퓨터학과 ]
• 안보혁 [ Bo-Hyuk Ahn | 준회원, 중부대학교 대학원 정보과학과 ]
• 최규석 [ Gyoo-Seok Choi | 종신회원, 청운대학교 컴퓨터학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380