Textual data in electronic documents today around the world have no doubt brought forward all the information one could need and as data banks build up worldwide, and access gets easier through technology, it has become easier to overlook vital facts and figures that could bring about groundbreaking discoveries. This research paper discusses in detail an implementation of Information Extraction and Categorization in the text mining application that we have implemented. To extract terms from the document we have used modified version of Porter’s Algorithm for inflectional stemming. For calculating term frequencies for categorization, we have used a domain dictionary for ‘Computer Science’ domain.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Information Extraction 2.1 Stemming 2.2 Domain dictionary 2.3 Exclusion List 3. Categorization 4. Limitations 5. Future Work 6. Conclusion References
키워드
Knowledge managementText miningCategorizationInformation ExtractionUnstructured data
저자
Atika Mustafa [ National University of Computer and Emerging Sciences-FAST, Karachi Pakistan ]
Ali Akbar [ National University of Computer and Emerging Sciences-FAST, Karachi Pakistan ]
Ahmer Sultan [ National University of Computer and Emerging Sciences-FAST, Karachi Pakistan ]
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.4 No.2