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초록

영어

This paper casts an application of an extended fuzzy integral on the selective extraction of color clusters characterized by a particular color hue from color document images. Despite of the negative role of fuzzy integral, the presented approach attains the detection of the seals through the neighborhood information via the center of area method. The conventional fuzzy integral evaluates the negative aspects of the importance about the items by min operator, which result in the discontinuous parts of seals. In an attempt to cope with the drawback our approach considers the integral aspects via the center of area method, which results in the robustness of the images. Finally, the framework is successfully tested on a data set formed by documents from a real application for the detection.

한국어

본 논문은 컬러영상의 특정 클러스터에 해당하는 낙관을 추출하기 위하여 확장된 퍼지적분을 제안하였다. 기존의 퍼지적분은 평가항목에 대한 부정적인 측면을 강조하였다. 제안된 방법은 무게중심법을 통하여 인접정보를 이용하여 평가항목간의 보상적인 측면을 고려하였다. 평가 항목간의 min 연산자로서의 기존의 퍼지적분의 특징에만 기초하는 방법은 낙관 영상의 끊어지는 부분 처리와 전체적인 영상의 유연성을 확보하는 데는 다소 부족한 느낌이 들었다. 그래서 이를 해결하기 위해 무게중심을 이용하여 전체적인 영상의 유연성을 확보 하였다. 그 결과 실 생활의 영수증의 낙관을 분리하는 실질적인 문제에 관한 자료들에 대하여 실험을 수행하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 퍼지척도와 퍼지적분
 III. 인접정보에 의한 낙관의 인식
  IV. 실험 및 결과
 V. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 박인규 [ In-Kyu Park | 정회원, 중부대학교 컴퓨터학과 ]
• 최규석 [ Gyoo-Seok Choi | 종신회원, 청운대학교 컴퓨터학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380