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유전알고리즘을 이용한 유가식 효모 배양 최적화
Optimization of Fed-Batch Yeast Culture by Using Genetic Algorithm
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- 발행기관
- 한국생물공학회 바로가기
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- 간행물
- KSBB Journal KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제14권 제4호 (1999.08)바로가기
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- 페이지
- pp.495-502
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A102913
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- The optimization of fed-batch yeast fermentation process has been performed using genetic algorithm(GA). Three strategies were designed and applied to obtain the optimal feed rate profiles. Genes in the chromosome (input variables for optimization) included feed rates on fixed time intervals (strategy I), or swiching times t,1, and t,2 feed rates on singular arc (strategy II), or feed rates and the length of time interval (strategy III). Strategy III showed the best results for all initial conditions due to efficient utilization of genetic information. Simulation results using GA showed similar or better performance compared with previous results by variational caculus and singular control approach.
목차
서론
이론
Problem Formulation
Genetic Algorithm
Genetic Algorithm을 이용한 유가식 배양 최적화
결과 및 고찰
여러 초기조건에 대한 전산모사
각 전략의 비교
유전알고리즘과 singular control approach의 비교
요약
사용기호
참고문헌
키워드
genetic algorithm fed-batch optimization저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국생물공학회 [The Korean Society for Biotechnology and Bioengineering]
- 설립연도
- 1984
- 분야
- 공학>생물공학
- 소개
- 이 법인은 생물 공학의 발전과 보급에 이바지하고, 회원 상호 간의 연구 협력과 친목을 도모함을 목적으로 한다 1. 생물공학 분야의 발전을 위한 연구 협력 2. 생물공학의 실용화를 촉진시키기 위한 산학 협동 3. 학술연구 발표회, 강연회, 연수회 등 학술활동의 개최 4. 국,영문 학술지,소식지,학술회의 Proceedings 및 학술도서의 발간 5. 생물공학 발전을 위한 정책 건의 6. 기타 국제 교류 등 본 학회의 목적 달성을 위한 제반 활동
간행물
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- 간행물명
- KSBB Journal
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1225-7117
- 수록기간
- 2009~2013
- 십진분류
- KDC 476 DDC 576
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