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본 논문에서는 태그와 ODP(Open Directory Project)1에서 제공되는 Human Edited Category들 간의 유사성을 실수화하고, 이를 통해 태그가 달린 객체 간의 유사성을 결정하는 알고리즘을 제안하였 다. 또한 제안된 알고리즘의 평가를 위해, delicious.com 2 의 데이터를 이용하여 태그 기반의 유사성 측정 결과를 기존의 방법들인 VSM(Vector Space Model)을 이용한 Cosine 유사성 계산 및 LSI(Latent Semantic Indexing)을 이용한 유사성 계산 결과와 비교하였다. 결과적으로 제안된 알고리즘은 기존의 유사성 계산 알고리즘인 VSM을 이용한 Cosine Similarity 및 LSI를 이용한 유사성 계산 알고리즘의 성능보다 우수하다는 것을 확인할 수 있었다.

목차

Abstract
 Introduction
 Background
 Proposed method
  ODP를 이용한 공간차원축소
  용어 공간차원축소를 이용한 유사성 계산
 Experiments
  Dataset
  Experimental Design
  Evaluation Metric
  Results
 Conclusion
 References

저자

• 이용기 [ 서울대학교 산업공학과 석사과정 ]
• 박종헌 [ 서울대학교 산업공학과 교수 ]

참고문헌