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초록

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최근 기업의 각 업무가 정보화되면서 부문별, 업무별 정보시스템의 데이터 간에 심각한 중복성과 불일치성의 문제가 대두되면서 데이터 품질관리에 관심이 집중되고 있다. 본 연구는 실제로 데이터 품질 관리 프로세스 개선을 통해 데이터 품질이 향상된 기업의 사례를 통하여 프로젝트 수행 과정에서 의 주요 이슈와 위험요인을 살펴보고 그 해결방안을 제시함으로써 데이터 품질 향상을 위해 노력하는 타 기업들에게 도움을 주고자 하였다. 또한, 개선된 데이터 품질 관리 프로세스에 대한 다차원적인 평가로서 데이터 품질, 생산성, 고객만족도, 조직 및 문화의 측면에서 정성적이고 정량적인 지표를 통한 개선효과를 살펴보고 평가함으로써 제안된 프로세스에 의해 품질수준이 향상되었음을 검증하였고 평가 분석을 통한 시사점을 도출하였다.

목차

요약
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련연구
  2.1 데이터 품질
  2.2 데이터 표준화
  2.3 데이터 품질관리 프로세스
  2.4 데이터 품질 평가
 Ⅲ. 데이터 관리 프로세스 사례 분석
  3.1 사례 프로젝트의 이해
  3.2 데이터 관리 프로세스 적용 사례
  3.3 주요 이슈 및 해결 방안
 Ⅳ. 개선된 데이터 관리 프로세스의측정 및 평가
  4.1 데이터 품질에 대한 평가
  4.2 생산성에 대한 평가
  4.3 고객만족도에 대한 평가
  4.4 조직 및 문화에 대한 평가
  4.5 평가 분석을 통한 시사점
 Ⅴ. 결론
 참고문헌
 Abstract

저자

• 허희정 [ Hee Joung Heh | (주)코이드 DB관리부 ]
• 김종우 [ Jong Woo Kim | 한양대학교 경영대학 경영학부 교수 ] 교신저자

참고문헌