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순차패턴 마이닝을 이용한 상병의 연관성 분석

원문정보

초록

한국어
데이터 마이닝 기법 중 순차 패턴 마이닝(Sequential Pattern Mining)은 연관 규칙에 시간의 개념을 추가하여 시간의 흐름에 따른 항목(item)들의 상호 연관성을 찾아내는 것이다. 본 연구의 목적은 순차적인 상병의 발생 가능성이 높은 상병 군의 패턴을 찾아내어 이를 모형화함으로써 차후에 발생된 상병을 예방하고 이를 통하여 환자와의 관계를 관리하여 보다 나은 의료서비스를 제공하는데 있다.

저자

  • 진종식 [ Biomedical Informatics Technology Center, Keimyung University ]
  • 박희준 [ Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University ]
  • 이정현 [ Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University ]
  • 김유년 [ 김윤년 | Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University ]
  • 윤경일 [ Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University ]
  • 엄흥섭 [ Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658