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인공지능 자동 분류체계에 따른 검색엔진의 특징과 사용자 만족도에 대한 연구
Study of reference engine's characteristics and user satisfaction by mechanical brain automatic assortment system.

  • 간행물
    광고학연구 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제14권 5호 (2003.12) 바로가기
  • 페이지
    pp.89-104
  • 저자
    이정훈, 유창조
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A73311

원문정보

목차

1. 서론
 2. 검색엔진의 기술 발달과정과 새로운 기술의 개요
  1) 검색엔진의 기술의 개요
  2) 엔진기술 분야 및 기존의 기술
  3) 인공지능 정보인식엔진의 기술의 개요
 3. 인공지능 분류 검색엔진의 구현 및 데모
  1) 인공지능 분류 검색엔진의 기획
  2) 도시 검색 시스템에 분류 검색엔진의 서비스 구현
  3) 모바일 인터페이스에서의 자동 분류 검색 엔진의 서비스 구현
 4. 새로운 검색엔진에 대한 사용자 만족도 검증
  1) 조사의 개요
  2) 사용자 만족도 요약 및 항목
 5. 조사결과
  1) 응답자의 특징
  2) 측정항목의 신뢰도 및 타당성 분석
  3) 검색엔진별 사용자 만족도에 대한 비교 평가
 6. 결론 
  1) 연구결과의 요약
  2) 연구의 한계점 및 향후 연구방향
 참고문헌
 영문초록

저자

  • 이정훈 [ Junghoon Lee | 동국대 멀티미디어과 석사과정 ]
  • 유창조 [ Changju Yoo | 동국대 경영학부 광고학과 교수, 경영학박사 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      광고학연구 [THE KOREAN JOURNAL OF ADVERTISING]
    • 간기
      격월간
    • pISSN
      1225-0554
    • 수록기간
      1990~2026
    • 등재여부
      KCI 등재
    • 십진분류
      KDC 326 DDC 659