요약
Ⅰ. 서론
1.1 제조업에서의 산업 인공지능
1.2 AI 전환의 구조적 과제
1.3 연구의 필요성과 목적
Ⅱ. 이론적 배경 및 연구가설
2.1 AI 투자 포트폴리오
2.2 데이터 운영역량
2.3 가치사슬 단계별 프로세스 최적화
2.4 AI 전환 성숙도
2.5 연구가설 및 연구모형
Ⅲ. 연구 방법
3.1 측정 도구
3.2 표본의 특성 및 분석 방법
Ⅳ. 실증분석 및 가설검증
4.1 기술 통계
4.2 신뢰도 및 타당도 검증
4.3 측정모형의 적합도 및 판별 타당성 평가
4.4 가설 검증
Ⅴ. 결론
5.1 학술적ㆍ실무적 시사점
5.2 연구의 한계 및 향후 연구방향
참고문헌
Abstract