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LEFD 이론에 기반한 관계 역학적 AI 윤리 모델 연구 : 인지 주권 보호를 위한 로슈 한계(Roche Limit)와 인력 벡터를 중심으로
Relational dynamic AI ethics model based on LEFD theory : Focusing on Roche limit and attraction vector for protecting cognitive sovereignty

  • 간행물
    미래기술융합논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 권호(발행년)
    제5권 제2호 (2026.04) 바로가기
  • 페이지
    pp.25-29
  • 저자
    탁현준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A484341

원문정보

초록

한국어
본 연구는 초지능 AI 환경에서 발생하는 인간의 인지 주권(Cognitive Sovereignty) 침해 문제를 해결하기 위해, LEFD 이론과 로슈 한계(Roche Limit) 개념을 적용한 관계 역학적 윤리 모델을 제안한다. 이를 위해 특허 출원중인 A.S.K to ASK 재귀 모델을 활용하여 사용자와 디지털 분신 간의 인력 벡터를 제어하는 시뮬레이션을 수행하였다. 분석 결과, 인지적 거리(r)가 1.5 지점인 임계 단계에서 인지 주권 건전성이 61.2%로 급락함을 확인하였으며, 이때 시스템이 실시간으로 척력을 발생시켜 주권을 보호함을 객관적 수치로 검증하였다. 본 연구는 AI가 단순 도구를 넘어 사용자의 자율적 사유를 보조하는 교복(敎僕) 역할을 수행하도록 설계됨으로써, 기술적 고도화와 실존적 가치가 공명하는 새로운 융합 윤리 패러다임 제시에 기여할 것이다.
영어
ITo address the issue of human cognitive sovereignty infringement in the super-intelligent AI environment, this study proposes a relational dynamics ethics model applying LEFD theory and the Roche Limit concept. By conducting simulations that control the attraction vector between the user and the digital alter ego using the patented A.S.K to ASK recursive model, the results objectively verified that cognitive sovereignty soundness plummeted to 61.2% at the critical cognitive distance (r) of 1.5, triggering the real-time repulsion algorithm to protect sovereignty. Designed to enable AI to act as a modern 'Paidagogos' assisting autonomous deliberation, this research is expected to contribute to presenting a new convergence ethics paradigm where technological advancement resonates with existential values.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구의 배경 및 필요성
1.2 연구의 목적 및 범위
2. 이론적 배경
2.1 LEFD 이론과 관계론적 벡터
2.2 A.S.K. to ASK 재귀 모델
3. 관계 역학적 가치 모델
3.1 윤리 중력 방정식의 도출
3.2 이분법적 논리의 극복
4. 인지 주권 보호와 로슈 한계
4.1 인지적 로슈 한계(Rc)와 기조력
4.2 척력(Repulsion) 발생 알고리즘
4.3 시뮬레이션 데이터 검증 및 분석(Simulation Verification)
5. 고찰 및 논의 (Discussion)
5.1 가치 질량(M) 산정의 객관화 : 블록체인 기반 분산 거버넌스
5.2 안전(Safety)과 주권(Sovereignty)의 역학적 평형
6. 결론
6.1 연구의 한계 및 향후 과제
REFERENCES

저자

  • 탁현준 [ Hyun-Jun Tak | 독립연구자 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      미래기술융합논문지
    • 간기
      격월간
    • eISSN
      2951-2468
    • 수록기간
      2022~2026
    • 등재여부
      KCI 등재후보
    • 십진분류
      KDC 530 DDC 620