Earticle

초록

한국어

본 연구는 콘텐츠 인기도 기반의 동적 메모리 할당 구조 (Dynamic Memory Allocation, DMA)의 외부 입력 트래픽에 전적으로 의존하여 발생하는 보안 취약성을 분석하고, 이를 완화하기 위한 이상 트래픽 입력 정제 기법인 DMA-Shield를 제안한다. 실험 결과, 제안 기법은 정상 트래픽을 Uniform 분포에서 97%, Dynamic 분포에서 93%, Zipf 분포에서 78% 보존했다. 또한, 기존 기법 대비 응답 시간이 11.1% 증가했지만, 공격 탐지율을 92% 향상시켜 제안 모델의 성능을 입증했다.

영어

This study analyzes the security vulnerability of dynamic memory allocation (DMA) architecture, a popularity-driven memory allocation mechanism that fully relies on external traffic input, and proposes DMA-Shield, an anomalous traffic input sanitization method to mitigate this issue. Experimental results show that the proposed method preserved legitimate traffic at 97% under the Uniform distribution, 93% under the Dynamic distribution, and 78% under the Zipf distribution. In addition, although the response time increased by 11.1% compared to the original model, the attack detection rate improved by 92%, demonstrating the effectiveness of the proposed approach.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 선행 연구
3. 콘텐츠 인기도 예측 기반의 동적메모리 할당 메커니즘
3.1 CPP-DMA
3.2 CPP-DMA의 취약점 분석
4. 동적 메모리 관리 보호 메커니즘
5. 평가 및 분석
5.1 실험 환경
5.2 성능 평가 결과 및 분석
6. 결론
참고문헌

저자

• 김가영 [ Ga-Yeong Kim | 성신여자대학교 융합보안공학과 학사과정 ] 주저자
• 박나은 [ Na-Eun Park | 성신여자대학교 미래융합기술공학과 박사과정 ] 공저자
• 이일구 [ Il-Gu Lee | 성신여자대학교 융합보안공학연구소 소장 ] 교신저자

참고문헌