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초록

한국어

본 연구는 국가·민간·국방 분야의 실제 침해사례를 분석하여 공통적인 공격 패턴과 핵심 위협요소를 구조화하고, 이를 사 이버공방훈련체계에 적용 가능한 프레임워크로 제시하였다. 세 영역 모두에서 초기 침투–내부 정찰–권한 상승–지속성 확 보라는 반복적 공격 단계가 확인되었으며, 이를 바탕으로 전술·기술 중심의 위협요소 재배치와 공격–방어 연계 분석 체계를 구축하였다. 제안된 프레임워크는 다양한 환경에서 일관된 기준으로 훈련 시나리오를 설계하고, 분야별 요구에 맞춘 맞춤형 적용이 가능하다. 비록 실제 훈련 운영이나 실증 실험은 수행하지 않았지만, 사례 기반 구조화 연구로서 사이버공방훈련체계 의 표준화·고도화에 기여한다. 향후 시나리오 자동 생성, 정량 평가, AI 기반 위협 추천 등으로 확장될 수 있는 가능성도 확인되었다.

영어

This study analyzes incident cases from national, private, and defense sectors to extract shared attack patterns and threat elements. All cases exhibit a common progression of initial access, reconnaissance, privilege escalation, and persistence. Based on this, a structured framework for cyber range training scenarios was developed for consistent and domain-adaptive use. Although not empirically tested, the framework contributes to standardizing and improving cyber training design. Future work may enable automated scenario generation and AI-driven threat element recommendation.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
1.1 연구 배경 및 필요성
1.2 연구 목적
1.3 연구 방법
2. 이론적 배경
2.1 사이버공방훈련체계 개요
2.2 국내외 사이버레인지 현황
2.3 사이버공방훈련체계 개요
2.4 선행 연구 고찰
3. 연구 절차 및 프레임워크 설계
3.1 연구 절차
3.2 사이버공방훈련체계 프레임워크 설계
4. 종합 분석
4.1 프레임워크 적용 구조
4.2 기존 훈련체계 비교 분석
5. 결론
참고문헌

저자

• 조경모 [ Kyung Mo Cho | 극동대학교 인공지능보안학과 박사 ] 주저자
• 이용준 [ Yong Jun Lee | 극동대학교 해킹보안학과 교수 ] 공동저자
• 강장묵 [ Jang Mook Kang | 극동대학교 해킹보안학과 교수 ] 공동저자
• 이승주 [ Seung Ju Lee | 극동대학교 인공지능보안학과 석사 ] 교신저자

참고문헌