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초록

한국어

COVID-19 팬데믹이라는 외생적 충격으로 영업 환경이 변동됨에 따라 항공사는 경영상의 어려움을 겪었으 나 항공사별 대응 전략에 따라 회복의 양상이 다르게 나타났다. 본 연구는 팬데믹으로 인한 국내 항공사의 운영 효율 성의 변화와 회복 패턴을 분석하여, 위험 관리 전략 및 정책 방향 수립에 활용할 수 있는 근거를 제공하는 데 목적이 있다. 이에 국내 9개의 항공사를 대상으로 2017-2024년 팬데믹 전·중·후를 포괄하여 운항 실적 및 재무 데이터를 수 집하고, 항공사 운영 구조를 비용-서비스-수익으로 구분한 3단계 네트워크 DEA 모형을 적용하여 운영 효율성을 측 정하고 분석하였다. 연구 결과 전체 운영 효율성은 팬데믹 직후 급락하였으나 COVID-19 약화에 따라 점차적으로 개 선되었으며, 단계별 효율성은 비대칭적인 회복의 양상을 보였다. 특히 비용 효율성은 산업적 특성으로 인해 즉각적인 대응이 어려워 구조적 취약성 구간임이 확인되었다. 이와 같은 연구 결과는 향후 위험 관리 전략 수립을 위한 주요 요인을 분석했다는 데에 의의가 있으며 항공사의 효율성 제고나 성과 분석에 대한 근거 자료로 활용할 수 있다.

영어

Due to the COVID-19 pandemic, which acted as a major exogenous shock, airlines experienced management difficulties, but the recovery process varied depending on each airline's response strategy. This study examines how such a shock affected the operational efficiency of Korean airlines and identifies stage-specific recovery patterns. Focusing on the asymmetric recovery across cost, service, and revenue stages, we apply a three-stage network DEA to nine Korean airlines from 2017 to 2024. The results show that overall efficiency declined after the pandemic shock, but gradually improved as COVID-19 abated. However, cost efficiency deteriorated, revealing a clear structural asymmetry in the recovery process. These findings indicate that structural inefficiencies persisted in the cost stage post-shock, suggesting future crisis management should focus on resolving these embedded issues.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 외생적 충격과 항공 운송 산업의 특성
2.2 네트워크 DEA 효율성 측정
Ⅲ. 연구 방법
3.1 연구 모형 및 분석 프레임워크
3.2 데이터 구성 및 변수 설정
3.3 네트워크 DEA 분석 및 효율성 측정
Ⅳ. 분석 결과
4.1 외생적 충격과 전체 효율성의 변화
4.2 비즈니스 모델별 회복 패턴 분석
4.3 단계별 회복의 비대칭성
Ⅴ. 결론
5.1 연구 결과 요약
5.2 실천적 및 정책적 시사점
5.3 연구 의의 및 후속 연구
REFERENCES

저자

• 이은선 [ Eun Sun Lee | 연세대학교 기술정책 박사과정 ]
• 임춘성 [ Choon Seong Leem | 연세대학교 산업공학과 교수 ] Corresponding Author
• 이성웅 [ Seong-Woong Lee | 연세대학교 기술정책 박사 ]

참고문헌