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초록

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본 연구에서는 고도화되는 신종 피싱 위협에 대응하기 위해 전통적 탐지 기법과 AI 기반 기법을 앙상블한 피싱 탐지 기법을 제안한다. 이 기법은 실시간 데이터 수집 및 정제를 시작으로, 자동 특징 추출 후 앙상블 모델에 입력하여 피싱 위험 점수 및 결정 적 특징을 산출하고, 이후 위험도 평가를 거쳐 즉시 차단, 경고/알림, 신고 연동 등의 자동화된 대응이 이루어진다. 피싱 탐지의 결과를 데이터셋에 피드백하여 시스템을 지속적으로 고도화하고 신종 수법 적응력을 향상시키는 순환 구조를 갖는다. 제안하 는 탐지 기법은 기존 방식의 한계를 극복하고, 변종 공격에 효과적으로 대응하며 실효성을 높이는 것을 목표로 한다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
참고문헌

저자

• 이재영 [ Lee, Jae-Young | 정회원ㆍ세명대학교 교양대학 교수 ]

참고문헌