Earticle

다운로드

도로교통사고의 밀도 기반 공간 패턴 분석과 위험 구간 판별
Density-Based Spatial Pattern Analysis for Crash Risk Segment Detection

  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2025년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2025.11) 바로가기
  • 페이지
    pp.337-338
  • 저자
    윤병조, 이선민
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A479103

원문정보

초록

한국어
본 연구는 교통사고의 공간적 분포와 사고 위험도를 고려한 고위험 구간을 체계적으로 탐지하고 해당 구간의 사고 영향 요인 도출을 위해 종합적인 분석 체계를 연구하고자 하였으며, 인천시 전역에서 발생한 교통사고를 대상으로 공간 좌표 기반의 사고 위치정보를 활용하여 연구를 진행하였다. 또한, 단순 빈도 중심의 기존 분석 틀에서 벗어나 교통사고의 공간적 밀도와 질적인 심각도를 종합적으로 반영한 DBSCAN-EPDO 기반의 체계와 함께 기계학습 기반 사고 심각도 예측 모델 및 해석을 활용해 교 통안전 분야의 정밀하고 효과적인 위험 구간 분석 체계를 제시하고자 하였다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
참고문헌

저자

  • 윤병조 [ Yoon, Byoung-Jo | 정회원ㆍ인천대학교 도시공학과 교수 ]
  • 이선민 [ Lee, Sun-min | 정회원ㆍ인천대학교 도시융·복합학과 박사과정 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국재난정보학회 학술발표대회
    • 간기
      부정기
    • 수록기간
      2005~2025
    • 십진분류
      KDC 338 DDC 361