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초록

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최근 인공지능(AI)은 재난의 예방·대비·대응·복구 등 재난관리 전 과정에 활용되며, 정부 차원의 기술개발 정책에서도 핵심 분야로 부상하고 있다. 국내 인공지능 재난관리 연구는 점차 확대되고 있으나, 개별 사례나 특정 기술 중심에 머물러 단계별 활용과 주제 변화를 포괄한 체계적 분석은 이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 국내 학술연구를 대상으로 체계적 문헌고찰 (Systematic Literature Review)과 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 AI-재난관리 연구의 구조와 주요 이슈를 분석하고자 한다. 일부 초록 데이터를 대상으로 실시한 기초 키워드 분석 결과, 기술 중심 및 AI 활용 관련 연구가 상대적으로 빈번하게 나타났다. 향후 전처리와 토픽모델링을 통해 주제 구조를 정교화함으로써, 데이터 기반 재난관리 정책 수립과 AI 활용 연구의 학문적 확 장에 기초자료를 제공하고자 한다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

저자

• 홍승연 [ Hong, SeungYeon | 학생회원ㆍ숭실대학교 재난안전관리학과 박사과정 ]
• 정종수 [ Cheung, Chong-Soo | 정회원ㆍ숭실대학교 재난안전관리학과 교수 ]

참고문헌