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초록

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본 논문에서는 2025년 국가정보자원관리원 화재 사례에서 드러난 전통적 사업연속성관리체계(BCMS)의 한계를 지적하 고, 인공지능(AI) 기술을 융합하여 조직의 회복탄력성을 획기적으로 향상시키는 방안을 제시한다. 전통적 BCMS는 정적 (Static)이고 사후 대응적인 성격이 강해, 복잡하고 동적으로 변화하는 재난 위험 환경에 효과적으로 대응하기 어렵다. 이에 본 연구는 AI 기술을 BCMS의 주요 단계인 ▲사업영향분석(BIA) 및 위험평가, ▲연속성 전략 개발 및 계획 수립, ▲운영, 훈련 및 성과평가에 적용하는 구체적인 방안을 제안한다. AI는 예측적 위험 평가, 실시간 위협 감지, 최적 대응 전략 추천, 계획 문서의 자동 생성 및 동적 업데이트를 가능하게 한다. 또한, 현실감 있는 모의훈련을 가능케 해 조직의 실질적인 위기 대응 역량을 강화 한다. 결론적으로, AI 기술의 통합은 BCMS를 변화하는 위협을 지속적으로 학습하고 선제적으로 대응하는 동적(Dynamic)이 고 지능적인 시스템으로 전환시키는 핵심 동력이다. 성공적인 구현을 위해서는 설명가능성(XAI)과 신뢰성 확보, 데이터 편향 을 제거하는 윤리적 거버넌스 구축, 그리고 파운데이션 모델 기반의 통합 플랫폼으로 발전시키는 전략적 접근이 필수적이다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

저자

• 김재웅 [ Kim, Jae-Woong | 학생회원ㆍ숭실대학교 재난안전관리학과 박사과정 ]
• 정종수 [ Cheung, Chong-Soo | 정회원ㆍ숭실대학교 재난안전관리학과 교수 ]

참고문헌