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초록

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본 논문에서는 재난 상황에서 급증하는 소셜 네트워킹 서비스(SNS) 정보를 효율적으로 분석하기 위한 인공지능(AI) 기술 기반 시스템의 개발 현황과 이를 활용한 방재 훈련의 실증 사례를 분석하는 것을 목적으로 한다. 최근 스마트폰 및 SNS의 보급 확대로 재해 시 피해 상황이 대규모로 게시됨에 따라, 정보통신기술(ICT)과 자연어 처리 기술을 활용한 AI 기반 정보 분석 시스 템의 필요성이 증대되고 있다. 연구 결과, 소버린AI와 민간 기업의 상용화 시스템은 정보 처리의 신속성, 24시간 대응, 현장감 있는 정보 수집 등 기존 재해 대응 체계의 한계를 극복하는 유의미한 효용성을 제시하였다. 또한, AI 기반 시스템을 활용한 훈련 은 주민 참여와 실효성을 높여 재해 대응 인력의 핀단력과 응용력 강화에 기여함을 확인하였다. 본 연구는 AI를 활용한 재해 정보 분석의 기술적, 정책적 동향을 제시함으로써 향후 재해 예방 및 피해 최소화를 위한 방재 정책 및 훈련 체계 구축에 학술적 시사점을 제공한다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

저자

• 김수동 [ Kim, Soo-Dong | 학생회원ㆍ숭실대학교 재난안전관리학과 박사과정 ]
• 정종수 [ Cheung, Chong-Soo | 정회원ㆍ숭실대학교 재난안전관리학과 교수 ]

참고문헌