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초록

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본 연구는 현대 사회는 기후변화, 도시화, 기술의 상호의존성 심화로 인해 과거와 비교할 수 없는 복잡성과 불확실성을 지닌 다중복합재난(多重複合災難)의 위협에 직면하고 있다. 단일 재난 중심의 전통적 재난관리 패러다임은 연쇄적 파급효과를 동반 하는 복합재난에 효과적으로 대응하는 데 명백한 한계를 보인다. 본 연구(硏究)는 이러한 문제의식에서 출발하여, 다중복합재 난 상황을 모의실험하고 사회 시스템의 회복력(回復力)을 정량적으로 평가하기 위한 통합적 방법론을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본론에서는 첫째, 다중복합재난의 개념을 연쇄성(Cascading Effect), 동시성(Concurrency), 상호작용성 (Interaction)을 중심으로 재정의하고 국내외 재난 사례를 통해 그 특성을 분석하였다. 둘째, 다중복합재난 대응을 위한 시뮬레 이션 모델 설계 방안으로 물리적 인프라 모델, 사회 시스템 모델, 재난 시나리오 모델을 유기적으로 결합한 하이브리드 시뮬레 이션 아키텍처를 제안하였다. 특히, 사회 구성원의 의사결정과 상호작용을 모의하는 행위자기반모델(ABM)의 적용 가능성을 심도 있게 탐구하였다. 셋째, 회복력 평가 방법론으로서 '4R' (Robustness, Redundancy, Resourcefulness, Rapidity) 프레임워 크를 기반으로, 시뮬레이션 결과를 활용하여 사회 핵심 기능의 저하 수준과 회복 시간을 측정하는 정량적 평가지표를 개발하였 다. 본 연구는 다중복합재난에 대한 과학적 이해를 증진하고, 데이터 기반의 선제적 재난관리 정책 수립에 기여할 수 있는 학술 적, 정책적 토대를 마련하고자 한다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
2.1. 다중복합재난 시뮬레이션 모델설계
2.2. 회복력(Resilience) 평가 방법론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

저자

• 정상 [ Jeong, Sang | 중앙대학교 연구처 연구교수 ]
• 장혜경 [ Jang, Hye Gyoung | 엠젠솔류션 AI융합연구소 AI연구개발기획팀장 ]

참고문헌