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초록

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기상기후변화로 인해 가뭄, 홍수, 태풍, 화재 등 단일 재난이 동시에 또는 연속적으로 발생하는 복합재난의 빈도와 심각성이 증가하고 있다. 본 연구는 두 가지 이상의 자연재해가 복합적으로 발생하는 현상인 복합재난의 발생 원인과 메커니즘을 분석하 고, 기후 극한성의 증가가 복합재난에 미치는 영향을 탐구한다. 또한, 인공지능(AI) 기술이 대규모 데이터를 활용하여 복합재 난을 조기에 감지하고, 정확한 예측과 효율적인 대응을 지원하는 최신 사례를 검토한다. AI는 기후변화로 인한 재난 위험 관리 에 새로운 접근법을 제공하지만, 데이터 한계, 모델 신뢰성, 해석 가능성 등의 과제를 안고 있다. 본고는 이러한 한계를 극복하기 위한 방향을 함께 제시하며, 종합적인 재난 관리 전략의 필요성을 강조한다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
2.1 기상기후변화에 따른 복합재난 발생 증가 추세
2.2 복합재난의 발생 원인과 메커니즘
2.3 AI 기술의 복합재난 예측 및 대응 활용
2.4 AI 기반 대응 시스템의 한계
3. 결 론
참고문헌

저자

• 정상 [ Jeong, Sang | 중앙대학교 연구처 연구교수 ]

참고문헌