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초록

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본 연구는 인공지능(AI)이 재난정보 관리의 전 주기에 걸쳐 수행할 수 있는 혁신적 역할과 향후 발전 방향을 고찰한다. 최근 기후변화, 도시화, 사회적 복합위험 등으로 재난의 규모와 복잡성이 증가함에 따라, 기존의 수동적·분절적 대응체계는 한계에 봉착하고 있다. 이에 본 연구는 생성형 AI, 예측형 AI, 디지털트윈 등 첨단 기술을 활용하여 재난정보의 수집, 분석, 예측, 전파, 의사결정 지원 과정을 혁신할 수 있는 방안을 제시한다. 또한, 인간-AI 협력체계를 기반으로 한 신뢰성 있는 재난관리 생태계 구축의 필요성을 논의한다.

목차

요 약
1. 서 론
2. AI 기반 재난정보 혁신의 주요 영역
2.1. 재난정보 수집의 자동화
2.2. 재난 예측 및 분석의 고도화
2.3. 재난 커뮤니케이션 및 의사결정 지원
3. 국내 적용과 한계
4. 미래 전망 및 발전 방향
4.1. 인간-AI 협력형 대응체계 구축
4.2. 데이터 통합 및 표준화 정책
4.3. 신뢰성과 설명가능성 확보
5. 결 론
참고문헌

저자

• 최강현 [ Choi, Kang-hyun | 학생회원ㆍ선문대학교 산업공학과 석사과정 ]

참고문헌