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초록

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국내에서 다양한 규모와 종류의 화학사고가 지속 발생 중이며 이 중에는 원인물질을 알 수 없거나 불분명한 경우도 있어 이 때 신속한 대응이 쉽지 않다. 선진국에서는 화학사고 피해자의 증상을 보고 우선순위에 따라 물질을 제시하는 시스템이 사용되 고고 있으며, 최근에는 이를 인공지능을 통해 지속적으로 보완하고 있다. 이미 국내에는 화학사고 피해에 대한 응급의료정보 데이터베이스가 구축되어 있고, 응급의료정보와 대응 시나리오 등의 콘텐츠가 제작되어 있으므로, 선진국의 시스템을 참고하 여 기존 콘텐츠를 활용하고 향후 인공지능 등의 기술을 활용하면 수준 높은 원인물질 추정시스템의 기반을 확보할 수 있을 것으 로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결과 및 결론
감사의 글
참고문헌

저자

• 왕순주 [ Wang, Soon-Joo | 정회원ㆍ한림대학교 응급의학과 교수 ]

참고문헌