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초록

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교통사고는 매년 수백만명의 사망자와 수천만명의 부상자를 일으키는 사회문제로 자리잡았다. 교통사고는 복합적인 원인 을 가지고 있으며 원인해결이 어려운 사회적 문제이다. 이를 과거의 사고를 기반으로 미래의 사고를 예측하는 머신러닝 모델을 제시하고자 한다. Random Forest 모델을 사용하였으며 MSE로 모델 평가를 진행하였다. 또한, 이 결과값을 통해 사회적, 경제 적인 손실을 줄이고 안전을 증진시키는 것을 목적으로 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

저자

• 윤병조 [ Yoon, Byoung-Jo | 정회원ㆍ인천대학교 도시공학과 교수 ]
• 이재환 [ Lee, Jae-Hwan | 비회원ㆍ인천대학교 도시융·복합학과 박사과정 ]

참고문헌