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초록

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본 논문에서는 화재 상황과 화재 현장에 있을 수 있는 객체에 대한 인공지능 학습용 데이터셋을 구축하였다. 학습용 데이터 셋은 화재 현장에서의 불꽃, 연기, 정상 상황을 식별하기 위한 동영상 데이터 5,304개, 이미지 데이터 약 190만개를 구축하였고, 화재 현장에서 식별 가능한 객체 15종을 31,500개씩 총 472,500개의 데이터를 추가에 성공하였다. 구축한 데이터의 품질을 평 가하기 위해 AI 모델로 테스트한 결과, 화재 감지 정확도는 90.98%, 객체 감지 정확도는 95.48%의 결과를 도출하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

저자

• 김민규 [ Kim, Min-Gyu | 정회원ㆍ한방유비스㈜ 연구원 ]
• 최두찬 [ Choi, Doo-Chan | 평생회원ㆍ한방유비스㈜ 대표이사 ]

참고문헌