Earticle

초록

한국어

의료 현장에서 AI Agent와 VR/XR 기술의 확산은 환자 중심 치료 효율성을 높이는 동시에, 음성·생체·행동 정보의 대규모 수집으로 새로운 보안·프라이버시 위험을 야기한다. 국제 표준기관(NIST, ISO/IEC)은 XR 기기를 고위험 의료기기로 분류하 고 있으며, 특히 간호사는 이러한 위험을 이해해야 한다. 그러나 간호대학생 대상 보안 인식 연구는 매우 부족하다. 본 연구에 서 간호대학생 110명을 조사한 결과, 단순 VR 경험은 보안 인식과 유의한 관련이 없었으나 개인정보 보호 교육을 경험한 참 여자는 경험하지 않은 경우 보다 보안 인식이 높았다. 보안 지침·교육 필요성 인식은 높지만, 기술적 취약성 인식은 낮아 실천 역량 부족이 확인되었다. 보호동기이론(PMT)에 기반하여, 예비 간호사를 위한 통합적 보안 교육과 시나리오 기반 훈련이 필요함을 제언한다.

영어

The integration of AI Agents and VR/XR technologies in healthcare enhances patient-centered communication and clinical efficiency, yet introduces significant cybersecurity and privacy risks due to extensive voice, biometric, and behavioral data processing. International standards organizations, including NIST and ISO/IEC, have identified XR devices as high-risk medical technologies that require careful protection. However, cybersecurity awareness among nursing students—the future primary users of digital health tools—remains underexplored. This study investigated VR device security awareness among 110 nursing students. Results indicated no significant differences based on demographic characteristics or simple VR usage experience, whereas prior exposure to privacy-protection education was associated with higher awareness. Notably, participants strongly recognized the need for security guidelines and education, while awareness of VR-specific vulnerabilities remained low, reflecting limited practical security competence. Guided by Protection Motivation Theory (PMT), the findings highlight the urgency of developing integrated cybersecurity curricula and scenario-based training to strengthen nursing students’ readiness for AI Agent–VR/XR clinical environments.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
2.1 문헌고찰
2.2 보호 동기 이론(PMT: Protection Motivation Theory)[18]
2.3 연구 방법
3. 연구결과
4. 결론 및 논의
참고문헌

저자

• 이영신 [ Lee Young Shin | 극동대학교 간호학과 ]

참고문헌